DALL-E 2 . द्वारा शब्दों से चित्र उत्पन्न
DALL-E एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम है जो 5 जनवरी, 2021 को OpenAI द्वारा प्रकट किए गए टेक्स्ट विवरण से चित्र उत्पन्न कर सकता है। यह प्राकृतिक भाषा इनपुट की व्याख्या करने और संबंधित उत्पन्न करने के लिए GPT-3 ट्रांसफार्मर मॉडल के 12-बिलियन पैरामीटर प्रशिक्षण संस्करण का उपयोग करता है। इमेजिस।
DALL-E एक शब्दों से चित्र जेनरेशन एल्गोरिथम है जो टेक्स्ट विवरण से इमेज तैयार कर सकता है।
DALL-E एक तंत्रिका नेटवर्क है जो पाठ विवरण से चित्र उत्पन्न कर सकता है, और यह बहुत अच्छा है। DALL-E के साथ, आप एल्गोरिथम को एक छवि का एक पाठ्य विवरण दे सकते हैं, और यह एक संबंधित छवि उत्पन्न करेगा।
उदाहरण के लिए, यदि आप DALL-E को “कुत्ते” का वर्णन करते हैं, तो यह एक कुत्ते की छवि उत्पन्न करेगा। यदि आप DALL-E को “बिल्ली” का वर्णन करते हैं, तो यह एक बिल्ली की एक छवि उत्पन्न करेगा। यह इत्ना आसान है!
लेकिन DALL-E सिर्फ कुत्तों और बिल्लियों तक ही सीमित नहीं है। यह आपके द्वारा शब्दों में वर्णित किसी भी चीज़ की छवियां उत्पन्न कर सकता है। उदाहरण के लिए, आप “मूवी से दृश्य” का वर्णन कर सकते हैं और DALL-E एक संबंधित छवि उत्पन्न करेगा।
DALL-E के साथ संभावनाएं अनंत हैं, और छवियों को बनाने के कुछ नए और अभिनव तरीकों को प्रेरित करना निश्चित है।
DALL-E एक डीप लर्निंग एल्गोरिथम पर आधारित है जिसे छवियों के बड़े डेटासेट और उनके संबंधित टेक्स्ट विवरण पर प्रशिक्षित किया गया है।
DALL-E एक डीप लर्निंग एल्गोरिथम पर आधारित है जिसे छवियों के बड़े डेटासेट और उनके संबंधित टेक्स्ट विवरण पर प्रशिक्षित किया गया है। यह एल्गोरिदम को दिए गए पाठ विवरण के आधार पर छवियां उत्पन्न करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि आप DALL-E को “एक कुत्ता खेलता हुआ फ़ेच” का टेक्स्ट विवरण देते हैं, तो यह कुत्ते के खेलने वाले कुत्ते की छवि उत्पन्न करेगा।
यह एक अद्भुत विकास है क्योंकि यह दर्शाता है कि कृत्रिम बुद्धि हमारे आसपास की दुनिया को उसी तरह समझने और व्याख्या करने में सक्षम होने के करीब और करीब आ रही है जैसे मनुष्य करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य और समस्याओं को हल करने और लक्ष्यों को प्राप्त करने में हमारी मदद करने की इसकी क्षमता के लिए इसका बहुत बड़ा प्रभाव है।
एल्गोरिथ्म यथार्थवादी और विविध छवियों को उत्पन्न करने में सक्षम है, और यहां तक कि ऐसी छवियां भी बना सकता है जो वास्तविक दुनिया में संभव नहीं हैं। यह एक अद्भुत उपलब्धि है जो कई लोगों को और अधिक एल्गोरिदम बनाने के लिए प्रेरित करेगी जो हमें और भी आश्चर्यजनक चीजें हासिल करने में मदद कर सकती है।
DALL-E का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि पाठ्य विवरण से चित्र बनाना, गहन शिक्षण मॉडल के प्रशिक्षण के लिए यथार्थवादी चित्र बनाना और यहां तक कि ऐसी छवियां बनाना जो वास्तविक दुनिया में मौजूद नहीं हैं।
डीप लर्निंग मॉडल लगातार अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं, लेकिन उन्हें अभी भी यथार्थवादी छवियों को समझने और बनाने में कठिनाई होती है। यह वह जगह है जहाँ DALL-E आता है — यह पाठ्य विवरणों से चित्र बना सकता है, जिससे यह गहन शिक्षण मॉडल के प्रशिक्षण के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन जाता है। इसके अतिरिक्त, DALL-E ऐसी छवियां उत्पन्न कर सकता है जो वास्तविक दुनिया में मौजूद नहीं हैं, जिससे यह रचनात्मकता और प्रेरणा के लिए एक अमूल्य उपकरण बन जाता है।
एल्गोरिथ्म सही नहीं है, और इसकी कुछ सीमाएँ हैं जो इसे उत्पन्न कर सकती हैं। हालाँकि, यह एक रोमांचक उपकरण है जिसमें बहुत अधिक संभावनाएं हैं।
एल्गोरिथ्म सही नहीं है, और इसकी कुछ सीमाएँ हैं जो इसे उत्पन्न कर सकती हैं। हालाँकि, यह एक रोमांचक उपकरण है जिसमें बहुत अधिक संभावनाएं हैं। यह देखना प्रेरणादायक है कि यह पहले से क्या उत्पन्न कर सकता है और यह सोचने के लिए कि यह भविष्य में क्या उत्पन्न करने में सक्षम होगा।
और हां, कहने की जरूरत नहीं है कि हमने Cognitiev के टेक्स्ट-टू-इमेज टूल पर काम करना शुरू कर दिया है।
